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熱處理——我國制造業(yè)發(fā)展的瓶頸

 

  2.3 材料制造裝備的設(shè)計制造嚴(yán)重落后

  我國材料制造與國際先進(jìn)水平的差距還突出表現(xiàn)在材料制造裝備的設(shè)計制造嚴(yán)重落后,高端的熱處理和表面改性工藝裝備依賴性進(jìn)口,重復(fù)引進(jìn),落后——引進(jìn) ——再落后——再引進(jìn)的現(xiàn)象相當(dāng)嚴(yán)重,航空、軍工、和高檔汽車生產(chǎn)所需的真空滲碳高壓氣淬設(shè)備,國內(nèi)無法制造,全部依賴進(jìn)口,這類設(shè)備的售價是傳統(tǒng)意義上的“制造成本”的十幾倍以至幾十倍,現(xiàn)代先進(jìn)的材料制造工藝裝備是先進(jìn)材料制造技術(shù)的載體,其價格取決于其中知識的含量、高新技術(shù)集成度、以及技術(shù)的獨占性與知識產(chǎn)權(quán)等因素,然而我國熱處理設(shè)備制造廠雖然多達(dá)數(shù)千家,但是只能制造相當(dāng)于國外幾十年以前水平的產(chǎn)品,在慘烈的價格戰(zhàn)中苦苦掙扎,不久前國內(nèi)一些航空和軍工單位公開招標(biāo)采購滲氮設(shè)備,國內(nèi)廠商的報價只有國外的幾十分之一,卻無一能中標(biāo),這一事例表明目前我國材料制造工藝裝備制造業(yè)缺乏創(chuàng)新能力,無力滿足用戶的需求,自身也難以可持續(xù)發(fā)展,前景甚憂。

  我國材料制造控制性技術(shù)的落后,不但不能適應(yīng)當(dāng)前的生產(chǎn)和市場競爭的需要,而且制約我國制造業(yè)整體創(chuàng)新能力的提高。飛機、汽車、各種交通工具以及各類機械設(shè)備的輕量化,工模具、零部件的壽命,高速火炮的射擊頻率,潛艇的極限下潛深度,燃?xì)廨啓C的燃?xì)庠试S溫度等等無不與材料潛力的發(fā)揮有關(guān),不掌握具有自主知識產(chǎn)權(quán)的先進(jìn)的材料制造技術(shù),就不可能設(shè)計制造出先進(jìn)的產(chǎn)品。例如:汽車發(fā)動機和變速箱中絕大多數(shù)的零部件都需要經(jīng)過熱處理或表面改性,目前我國生產(chǎn)的各種牌號的發(fā)動機和變速箱絕大多數(shù)都是國外品牌,沒有自主的核心技術(shù),只能按照國外的技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行生產(chǎn),近年來國內(nèi)自行研發(fā)了數(shù)款自主品牌的汽車變速箱,是可喜的進(jìn)步。但是基本上屬于仿制,尤其是關(guān)鍵零部件材料的性能指標(biāo)和控性的技術(shù)要求,只能簡單的模仿國外的產(chǎn)品,存在很大的盲目性,影響了產(chǎn)品質(zhì)量,更重要的是:如果缺乏具有自主知識產(chǎn)權(quán)的材料控性核心技術(shù)的支撐,勢必制約我國自主品牌產(chǎn)品設(shè)計的創(chuàng)新能力,陷入“落后——仿制——再落后——再仿制”的路徑依賴的惡性循環(huán),無法使我國制造業(yè)擺脫被置于全球化制造鏈低端的困境。

 

  3 發(fā)展數(shù)字化的熱處理智能技術(shù)

  熱處理過程十分復(fù)雜,在不同的外場(熱、力、電、磁、光等)和環(huán)境的作用下,材料發(fā)生相變、應(yīng)力、應(yīng)變和化學(xué)反應(yīng)等變化,對這些復(fù)雜現(xiàn)象中的客觀規(guī)律認(rèn)識的深化,是提高熱處理質(zhì)量的基礎(chǔ)。電子計算機的發(fā)展,為人們提供了強大的科學(xué)計算和信息處理的能力,從而有可能集成不同學(xué)科的知識,用多場耦合的方法建立描述材料熱處理過程中各種復(fù)雜現(xiàn)象及其相互作用的物理數(shù)學(xué)模型和計算機模擬方法,構(gòu)成熱處理的虛擬生產(chǎn)平臺。將有可能使熱處理技術(shù)由傳統(tǒng)的“技藝”型的落后狀態(tài)向著以科學(xué)計算為依據(jù)的高度知識密集型技術(shù)的方向轉(zhuǎn)化。 熱處理過程的計算機模擬近年來發(fā)展迅速,并已顯示出提升熱處理水平的巨大潛力[2,4]。但也應(yīng)指出,熱處理計算機模擬技術(shù)還很不成熟,還有一系列基礎(chǔ)研究有待進(jìn)行,例如氣—固表面換熱和液—固表面換熱的測試計算方法、非等溫非等速條件下相變動力學(xué)的定量計算、多場耦合的算法,復(fù)雜非線性問題的算法、界面反應(yīng)的物質(zhì)傳遞、等等都屬于高難度的有待長期深入研究的課題。計算機模擬結(jié)果的驗證和數(shù)學(xué)模型的修正都是工作量浩大的基礎(chǔ)工作。

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